Slika lahko prikaže več kot tisoč besed. Cilj vizualizacije podatkov je usmeriti pozornost analitikov in upravljavcev, da se osredotočijo na tisti del podatkov, ki zahtevajo ukrepanje. Raziskovanje velikih podatkovnih tabel sili uporabnike, da preučijo vse razpoložljive podatke, ki so na voljo, čeprav to ni potrebno.
Preprost primer, ko analitik želi preučiti 20 različnih trgov ter 30 skupin izdelkov preko celega leta, postane to zahtevna naloga. Za prikaz vseh razpoložljivih informacij z uporabo vrtilnih tabel mora analizirati tabelo z 7200 celicami. Vizualizacija in podatkovno rudarjenje pa lahko pritegneta pozornost na ključne trge in skupine izdelkov, ali tiste z najvišjimi stopnjami rasti, v samo nekaj sekundah.
Podjetja, ki pri svojem delu uporabljajo velike tabele v tiskani obliki, potrebujejo čas za prilagoditev na nove tehnike in tehnologije. To pa ni vedno lahka naloga, vendar se dodana vrednost vizualizacije podatkov hitro prepozna in se v vedno bolj intenzivno uporablja.
Naši najboljši primeri za vizualizacijo podatkov so:
- proizvodna analitika dosegov, zastojev, kakovosti in učinkovitost izkoristka opreme (OEE)
- upravljanje skladišč in logistike
- prodajna analitika z geo analizo
- analiza dobičkonosnosti
- finančne in kontrolinške analize.